开元ky888棋牌官方版 大数据带来的四种思维
近些年,数据信息技术的迅猛进步,显著影响了我们的日常活动、职业模式以及思考模式。大数据领域学者舍恩伯格认为,在大数据时期,人们对数据的认知模式会出现三个转变:首先,分析的数据将从抽样数据转变为全部数据;其次,因为使用的是完整数据集,人们不得不容忍数据的复杂性,从而不再追求精确度;再次,人类在处理大数据的过程中,会减少对因果关系的探究,转而重视相关关系。实际上,信息爆炸时期对人类思考模式的影响远超前述几点。个人认为,数据洪流的核心变化是从常规认知转向智慧型思考,让海量数据仿佛拥有活力,具备近似“大脑”的智能,乃至达到洞察力层面。
总体思维
社会科学探究社会现象的整体表现,过去长期采用抽样作为核心数据收集方式,这属于人类在无法获取全部数据信息时的权宜之计。进入数据量庞大的时期后,人们能够接触并处理更多数据,乃至所有相关数据,不再需要依赖抽样方法,因此能够获得更周全的理解,也能更明晰地察觉到样本所无法展现的深层信息。舍恩伯格曾指出:人们常将统计抽样视为文明发展的关键支柱,此观点堪比几何学原理与万有引力法则。然而,统计抽样仅是特定技术条件下的产物,为解决当时难题而设计,其历史仅延续不到百年。当前,技术条件已发生显著变化。在大数据背景下实施抽样研究,犹如在机械化时代选择骑马出行。在部分特殊场合,我们依然能够借助样本分析法,然而这已非我们剖析数据的核心途径。换言之,在数据量激增的时期,由于数据采集、保存、处理手段的显著进步,人们能够更加容易、迅速、实时地获取目标事物的全部信息,无需再受诸多条件制约而只能研究部分数据,因此,思考模式需要从分析局部转变为把握整体,这样就能更加周全、多维、整体地了解整体情况。
容错思维
在数据量有限的情况下,采集到的信息不多,因此要保证记录下来的资料尽可能条理化、准确化,否则,研究得到的结果在推广到整体时会大相径庭,所以,必须非常强调严谨的思考方式。不过,在数据信息化的背景下,由于数据技术的革新,许多无序且多样的信息得以保存和解读,这既增强了我们由信息中发掘认知和见解的力量,也冲击了惯常的严谨模式。舍恩伯格认为,“沉溺于精准性是信息匮乏时期和模拟阶段的特征。仅有百分之五的信息是规整且适合常规数据库的。如果不肯容忍无序,那剩余绝大部分的非结构化信息就毫无用处,唯有承认模糊性开元棋官方正版下载,我们才能窥探一个尚待探索的领域。也就是说,在数据量巨大的背景下,思考方式需要从追求准确转向允许偏差,当掌握大量实时信息时,完美无误不再是首要目的,可以不必过分计较细节上的精确,接受一些误差和不规范,这样反而能在整体上获得更深刻的认知和洞见。
相关思维
在数据量较少的情况下,人们常常专注于探究事件背后的相互影响,希望通过少量的观测样本来理解其本质规律性。数据量不足的另一个弊端在于,它难以揭示事物之间广泛存在的关联性。在信息爆炸的时期,借助数据挖掘手段能够发现事物间隐藏的相互联系,从而增进理解并产生启发,利用这些理解和启发可以把握当下并推知将来,以关联性分析为根基的推演正是数据科学的关键所在。借助识别直线型关联性,以及深入探究非线性关联性,人们能够发现诸多以往未曾留意的联系开元棋盘app官方版下载_开元棋盘app官网版下载-跑跑车,同时也能把握先前难以掌握的复杂技术和社会变迁,关联性甚至可以超越因果性,为我们洞察这个世界提供更佳的观察角度。舍恩伯格强调,随着海量数据的普及,人们不再执着于探究事物间的因果关系,而是将注意力转向分析彼此间的关联性,人们只须掌握“如何样”,而无需理解“为何如此”。我们不必强求弄清事物或现象背后的深层机理,仅需借助大数据分析明确“如何样”就极具价值,这会为我们带来十分独特且富有意义的见解、资讯和认知。换言之,在数据量激增的时期,思考方法需要从探究原因转向分析关联,着力打破长久以来人类建立的习惯性思考方式以及根深蒂固的观念,这样才能更充分地利用海量数据所揭示的深层认知。
智能思维
持续增强设备的自动操作、智能处理能力是人类社会长期坚持的目标,计算机的问世有力促进了自动调控、智能科技和设备学习等新技术的进步,“机器人”制造也迅猛发展,逐步进入实际应用领域。可以说,自从踏入信息时代之后,社会在自动化和智能化方面的进步相当显著,不过始终遭遇障碍,难以实现重大突破,机器的思考方式依旧是线性的、基础的、遵循物理逻辑的,其智能程度依然有待提高。不过,数字信息时代的来临,有助于增强机器的智能水平,因为海量数据能够辅助机器的思考模式从常规认知转变为深度认知,这标志着数据认知方式的根本性变化,也是其根本要素。大家清楚,人类大脑之所以展现出才智,是因为它能够广泛获取周围的信息,进行理性分析并加以综合,从而形成对事物或现象的深刻理解和独到见解。同样,在数据量激增的时期,由于物联网、云计算、社会计算、可视化技术等领域的持续进步,数据系统可以自动检索所有关联的信息,接着,它又像人脑那样,主动地、多维度地、有条理地剖析数据、得出结论、揭示启示,因此,显然就拥有了近似人类的智能思考能力,并且能够预知未来。大数据时代的重要标志是智能化与智慧化,这种时代背景下的思考模式需要从常规认知转变为智能认知,增强机器或平台的社交分析能力与智能程度,进而得到富有洞见和全新意义的事物,仿佛接近人类的聪慧。
舍恩伯格强调开元棋app官方下载,大数据正引领一个划时代的变革。如同望远镜拓展了我们对宇宙的认知,显微镜深化了我们对微生物的观察,大数据正在重塑我们的生活方式,以及我们认识世界的方法,它催生了诸多创新与新兴服务,并且未来还将带来更多深刻的变化。信息洪流时期将引发根本性的观念更新,海量数据不仅会革新个体在生活与职业上的行为模式,也会重塑企业及社会机构的运作机制,更将全面构建国家和社会管理的核心信息资源,根本扭转长期以来公共领域诸多方面存在的管理难题,让国家与社会治理过程愈发公开、高效和富有远见。
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